Especialistas em informática da Universidade de Washington, liderados pelo professor Oren Etzoni, criaram um sistema de buscas colaborativo, capaz de rastrear imagens na web a partir de 2,5 milhões de palavras em 300 idiomas diferentes e exibi-las no Gogle e no Flickr.

Batizado de PanImages , ele, por enquanto, está disponível em mais de 100 linguagens, inclusive em português, mas qualquer um, de qualquer parte do mundo, pode acrescentar outras.

“As imagens são universais, mas os buscadores, não. Uma pessoa que faz sua pesquisa em inglês dificilmente encontrará fotos catalogadas em chinês”, explica Etzoni.

O professor acredita que o PanImages resolverá esse problema e irá favorecer internautas de países com pouca presença na internet.

“Por exemplo, se um intenauta da tribo Zulu procura a imagem de uma geladeira digitando “ifriji”, que é o nome do produto em sua língua, conseguirá apenas dois resultados. Se ele fizer isso, via PanImages, terá cerca de 472 mil fotos à sua disposição”, esclarece Etzioni.

Para tornar-se uma espécie de tradutor da Torre de Babel das buscas, o PanImages escaneou até agora mais de 350 dicionários online, alguns deles do tipo wiki, isto é, dicionários multilingues, escritos por voluntários.

Para ser o mais preciso possível o PanImages se serve de um poderoso algoritmo. Os resultados obtidos através de suas garimpagens são reunidos em uma matriz que permite traduções em combinações nunca tentadas anteriormente, como é o caso do Português-Lituano e vice-versa.